Estrategia de IA y realización de valor
Definir dónde la IA cambia el modelo de negocio y construir el roadmap, los casos de negocio y los sistemas de medición que convierten la ambición en EBITDA.
IA · Datos · Estrategia · Impacto
Transformando
inteligencia en
valor empresarial real.
Ayudo a las organizaciones a convertir la IA y los datos en decisiones, acciones y resultados de negocio medibles, a través de liderazgo, gobernanza y ejecución a escala.
- Impacto en EBITDA generado
- USD 40M+
- Impacto en EBITDA generado
- ROI en programas de IA industrial
- 300%+
- ROI en programas de IA industrial
- Soluciones de IA multiindustria implementadas y en operación
- 600+
- Soluciones de IA multiindustria implementadas y en operación
- Profesionales de tecnología y datos liderados
- 170+
- Profesionales de tecnología y datos liderados
- Impulsando estrategia, innovación y valor
- 20+ años
- Impulsando estrategia, innovación y valor
Trayectoria e industrias
- Honeywell
- Agrosuper
- KPMG
- Oncoger.ai
- IBR LATAM
- Equifax
- Navigo Mining
- Universidad de Chile
- Harvard-Smithsonian CfA
- Chalmers University of Technology
- Universidad de los Andes
- Universidad Diego Portales
- CORFO
Experiencia en liderazgo, transformación y asesoría en industria, tecnología, salud y academia.
01Perfil
Un ejecutivo que entiende la IA desde el directorio hasta el algoritmo.
Claudio Barrientos es un ejecutivo de Datos e IA con más de 15 años liderando transformaciones a escala empresarial en roles C-level: Chief Information Officer, Chief Data Officer, Regional Head of Data Science & Innovation, y cofundador y CTO de una startup. Ha trabajado en las industrias de minería, alimentos y consumo, salud, telecomunicaciones y consultoría en toda Latinoamérica.
Su trabajo se sitúa en ambos extremos de la transformación. Con directorios y equipos ejecutivos, define dónde la IA y los datos cambian el modelo de negocio, y dónde no. Con los equipos que lidera, construye las capacidades que convierten esa estrategia en ventaja competitiva: modelos operativos, Centros de Excelencia, gobernanza de datos e IA, ciberseguridad y MLOps.
Ingeniero Eléctrico con estudios de magíster en Ingeniería Eléctrica y Astronomía en la Universidad de Chile, e investigación doctoral en el Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics y Chalmers University of Technology, es uno de los pioneros en Chile en llevar la IA y el machine learning desde la investigación académica a aplicaciones industriales.
“La tecnología debe dejar de ser una función de soporte y convertirse en un motor de crecimiento.”
Claudio Barrientos
AI Executive & Research Leader
En síntesis
- Roles
- CIO · CDO · CTO · Regional Head of Data Science & Innovation · Asesor de directorios y C-suite
- Formación
- M.Sc. Ingeniería Eléctrica · M.Sc. Astronomía (Universidad de Chile) · Estudios doctorales, Chalmers y Harvard-Smithsonian CfA
- Industrias
- Minería · Alimentos y consumo · Salud · Telecomunicaciones · Consultoría
- Investigación
- 10+ publicaciones peer-reviewed · Journal of Geriatric Oncology · Hydrometallurgy · SPIE
- Reconocimientos
- Fellow, Harvard-Smithsonian CfA · Beca Doctoral CONICYT · CORFO Crea y Valida · CORFO Precision-IA
- Idiomas
- Español (nativo) · Inglés (avanzado)
02Expertise
Dónde creo valor.
Seis áreas donde convergen criterio ejecutivo, profundidad técnica y rigor científico.
Gobernanza de IA y datos
IA responsable, gobernanza de datos bajo DAMA y modelos operativos que dan control al directorio sin frenar la ejecución.
IA industrial y gemelos digitales
Control adaptativo con ML, visión computacional y simulación para procesos complejos no lineales en minería y manufactura.
IA generativa y agéntica
Agentes de IA operacionales, arquitecturas RAG y plataformas de conocimiento que integran miles de señales en tiempo real en decisiones.
Modelos operativos de tecnología
Rediseño de organizaciones de tecnología, Digital Factories y Centros de Excelencia para reducir tiempos y costos elevando la calidad de servicio.
IA en salud
Plataformas de apoyo a la decisión clínica en oncología y oncogeriatría, validadas externamente y desplegadas en hospitales de Latinoamérica.
Frameworks originales
Modelos conceptuales desarrollados desde la práctica y la investigación. Cada uno enlaza a los artículos donde se desarrolla.
- AI Value Realization Theory (AVRT)
- AI Leadership Debt (ALDI)
- AI Portfolio Decision Framework
- AVRT Measurement System
- Executive AI Literacy
- Evolution-Ready PoC
- Governance Debt
- Expert Validation Loop
- Architecture Leadership Debt en desarrollo
03Experiencia
Impacto, no cronología.
Casos seleccionados, cada uno planteado como problema, intervención y resultado.
300%+ ROI
2024 – Presente
Minería
Honeywell
Regional Head of Data Science & Innovation, CoE Minería LATAM
- Problema
- Procesos mineros complejos y no lineales, con alta variabilidad y largos ciclos de entrega de IA.
- Intervención
- Formó un equipo multidisciplinario de IA de 35+ personas y desplegó control adaptativo con ML, visión computacional, gemelos digitales y una de las primeras plataformas de agentes de IA operacionales de LATAM.
- Resultado
- ROI superior al 300% con payback inferior a un mes en tres de las mineras más grandes del mundo; 600+ soluciones en 10+ faenas; tiempo de implementación reducido de 8 a 3 meses.
USD 40M EBITDA
2022 – 2023
Alimentos y consumo
Agrosuper
Chief Information Officer — Gerente de Tecnología y Datos
- Problema
- Una multinacional de USD 5B+ que requería una transformación integral de tecnología, datos y ciberseguridad.
- Intervención
- Rediseñó el modelo operativo en 8 funciones especializadas, lanzó gobernanza de datos bajo DAMA y modernizó la ciberseguridad bajo CIS18.
- Resultado
- ~USD 40M de impacto en EBITDA; estructura de costos optimizada en más de 35%; ~10% de aumento en el NPS de clientes.
10+ hospitales
2022 – Presente
Salud
Oncoger
Cofundador, CTO y CDO
- Problema
- Los médicos carecían de herramientas basadas en evidencia para decidir la intensidad del tratamiento en adultos mayores con cáncer.
- Intervención
- Diseñó una plataforma de apoyo a la decisión clínica con ML multivariable y agentes, respaldada por CORFO.
- Resultado
- Desplegada en 10+ hospitales de Latinoamérica; ~0.90 ROC AUC en validación externa; publicada en el Journal of Geriatric Oncology (2026).
+20% margen
2020 – 2022
Servicios / BPO
IBR LATAM
Head of Advanced Analytics & Data-Driven (CDO), Comité Ejecutivo
- Problema
- Desempeño operacional en declive en las operaciones de BPO.
- Intervención
- Estrategia de contacto basada en analítica, modelo de segmentación y un Centro de Operaciones Integrado que unió analítica, BI y operaciones.
- Resultado
- Márgenes operacionales mejorados en más de 20%.
30+ profesionales
2016 – 2020
Consultoría
KPMG Chile
Senior Manager — Head of Advanced Analytics & Big Data
- Problema
- Sin capacidad de analítica avanzada ni gobernanza de datos dentro de la firma.
- Intervención
- Fundó desde cero las prácticas de Advanced Analytics y Data Governance, además del Insight Center.
- Resultado
- 30+ profesionales en 6 líneas de servicio; soluciones de IA en 5+ industrias, desde detección de fraude hasta optimización minera.
Anteriormente: Head of Analytics Telco en Equifax; CTO y Head of Innovation en Navigo Mining, pionero en algunas de las primeras aplicaciones de machine learning en la minería industrial chilena.
04Insights
Ideas que definen cómo las organizaciones capturan valor de la IA.
Artículos, frameworks e investigación en la intersección de liderazgo, gobernanza y tecnología.
AI Value Realization Theory (AVRT)
4 piezas
Liderazgo y alfabetización ejecutiva en IA
2 piezas
Portafolio y estrategia de IA
4 piezas
Modelos operativos y gobernanza de IA
3 piezas
Ingeniería agéntica y AI-native
2 piezas
Últimos artículos
Próximos en la serie
- Cómo la AI Leadership Debt destruye el ROI de la IA
- El costo oculto de la gobernanza de IA
- IA agéntica industrial
- Por qué optimizar la IA a corto plazo puede destruir valor de largo plazo
Investigación seleccionada
10+ publicaciones peer-reviewed en Hydrometallurgy (Elsevier), SPIE Astronomical Instrumentation y Space Terahertz Technology, 2005–2016.
- Navarrete G., Martínez G., Barrientos C., et al. “ML-Based Systemic Therapy Decision Support in Older Adults with Cancer.” Journal of Geriatric Oncology, 2026.
- Barrientos C., Neira N., Olivares J., et al. “Non-linear Adaptive APC: ML-Driven Optimization for Copper Mining.” APC Peru, 2025.
- Barrientos C., et al. “Adaptive APC Strategy using ML for SAG Grinding.” APC Peru, 2024.
05Conferencias
Conferencias, docencia y formación ejecutiva.
Keynotes, sesiones de directorio y workshops que hacen la IA comprensible para un CEO y rigurosa para un especialista.
Temas de keynote
- 01
Translating AI into Enterprise Value
Cómo los directorios y equipos ejecutivos deciden dónde la IA cambia el modelo de negocio, y cómo medirlo.
- 02
AI Leadership Debt
El pasivo oculto que erosiona el ROI de la IA, y cómo saldarlo.
- 03
Gobernar la IA en la empresa
IA responsable, gobernanza de datos y modelos operativos que escalan.
- 04
IA industrial y agéntica
Del control adaptativo a los agentes operacionales: lecciones desde la minería y la manufactura.
Academia e instituciones
- Profesor, Ingeniería Eléctrica · Universidad de los Andes · 2009–2016
- Profesor, Ingeniería Civil (Computación y Telecomunicaciones) · Universidad Diego Portales · 2016–2022
- Evaluador invitado, IA y Ciencia de Datos · CORFO – Innova Chile · 2013–2022
- Investigador doctoral, Fotónica THz · U. de Chile / Chalmers / Harvard-Smithsonian CfA · 2004–2014
06Contacto
Iniciemos una conversación.
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