Estratégia de IA e realização de valor
Definir onde a IA muda o modelo de negócio e construir o roadmap, os casos de negócio e os sistemas de medição que transformam ambição em EBITDA.
IA · Dados · Estratégia · Impacto
Transformando
inteligência em
valor empresarial real.
Ajudo organizações a converter IA e dados em decisões, ações e resultados de negócio mensuráveis, por meio de liderança, governança e execução em escala.
- Impacto em EBITDA gerado
- USD 40M+
- Impacto em EBITDA gerado
- ROI em programas de IA industrial
- 300%+
- ROI em programas de IA industrial
- Soluções de IA multissetoriais implantadas e em operação
- 600+
- Soluções de IA multissetoriais implantadas e em operação
- Profissionais de tecnologia e dados liderados
- 170+
- Profissionais de tecnologia e dados liderados
- Impulsionando estratégia, inovação e valor
- 20+ anos
- Impulsionando estratégia, inovação e valor
Trajetória e indústrias
- Honeywell
- Agrosuper
- KPMG
- Oncoger.ai
- IBR LATAM
- Equifax
- Navigo Mining
- Universidad de Chile
- Harvard-Smithsonian CfA
- Chalmers University of Technology
- Universidad de los Andes
- Universidad Diego Portales
- CORFO
Experiência em liderança, transformação e assessoria em indústria, tecnologia, saúde e academia.
01Perfil
Um executivo que entende a IA do conselho ao algoritmo.
Claudio Barrientos é um executivo de Dados e IA com mais de 15 anos liderando transformações em escala corporativa em cargos C-level: Chief Information Officer, Chief Data Officer, Regional Head of Data Science & Innovation e cofundador e CTO de uma startup. Atuou nos setores de mineração, alimentos e consumo, saúde, telecomunicações e consultoria em toda a América Latina.
Seu trabalho está nas duas pontas da transformação. Com conselhos e equipes executivas, define onde a IA e os dados mudam o modelo de negócio, e onde não mudam. Com as equipes que lidera, constrói as capacidades que transformam essa estratégia em vantagem competitiva: modelos operacionais, Centros de Excelência, governança de dados e IA, cibersegurança e MLOps.
Engenheiro Elétrico com estudos de mestrado em Engenharia Elétrica e Astronomia na Universidad de Chile, e pesquisa de doutorado no Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics e na Chalmers University of Technology, é um dos pioneiros no Chile em levar a IA e o machine learning da pesquisa acadêmica para aplicações industriais.
“A tecnologia deve deixar de ser uma função de suporte e se tornar um motor de crescimento.”
Claudio Barrientos
AI Executive & Research Leader
Em resumo
- Cargos
- CIO · CDO · CTO · Regional Head of Data Science & Innovation · Conselheiro de boards e C-suite
- Formação
- M.Sc. Engenharia Elétrica · M.Sc. Astronomia (Universidad de Chile) · Estudos de doutorado, Chalmers e Harvard-Smithsonian CfA
- Indústrias
- Mineração · Alimentos e consumo · Saúde · Telecomunicações · Consultoria
- Pesquisa
- 10+ publicações revisadas por pares · Journal of Geriatric Oncology · Hydrometallurgy · SPIE
- Reconhecimentos
- Fellow, Harvard-Smithsonian CfA · Bolsa de doutorado CONICYT · CORFO Crea y Valida · CORFO Precision-IA
- Idiomas
- Espanhol (nativo) · Inglês (avançado)
02Expertise
Onde eu crio valor.
Seis áreas onde convergem julgamento executivo, profundidade técnica e rigor científico.
Governança de IA e dados
IA responsável, governança de dados baseada em DAMA e modelos operacionais que dão controle ao conselho sem frear a execução.
IA industrial e gêmeos digitais
Controle adaptativo com ML, visão computacional e simulação para processos complexos não lineares em mineração e manufatura.
IA generativa e agêntica
Agentes de IA operacionais, arquiteturas RAG e plataformas de conhecimento que integram milhares de sinais em tempo real nas decisões.
Modelos operacionais de tecnologia
Redesenho de organizações de tecnologia, Digital Factories e Centros de Excelência para reduzir prazos e custos elevando a qualidade do serviço.
IA na saúde
Plataformas de apoio à decisão clínica em oncologia e oncogeriatria, validadas externamente e implantadas em hospitais da América Latina.
Frameworks originais
Modelos conceituais desenvolvidos a partir da prática e da pesquisa. Cada um leva aos artigos onde é desenvolvido.
- AI Value Realization Theory (AVRT)
- AI Leadership Debt (ALDI)
- AI Portfolio Decision Framework
- AVRT Measurement System
- Executive AI Literacy
- Evolution-Ready PoC
- Governance Debt
- Expert Validation Loop
- Architecture Leadership Debt em desenvolvimento
03Experiência
Impacto, não cronologia.
Casos selecionados, cada um apresentado como problema, intervenção e resultado.
300%+ ROI
2024 – Atual
Mineração
Honeywell
Regional Head of Data Science & Innovation, CoE Mineração LATAM
- Problema
- Processos de mineração complexos e não lineares, com alta variabilidade e longos ciclos de entrega de IA.
- Intervenção
- Formou uma equipe multidisciplinar de IA com 35+ pessoas e implantou controle adaptativo com ML, visão computacional, gêmeos digitais e uma das primeiras plataformas de agentes de IA operacionais da América Latina.
- Resultado
- ROI acima de 300% com payback inferior a um mês em três das maiores mineradoras do mundo; 600+ soluções em 10+ operações; prazo de implantação reduzido de 8 para 3 meses.
USD 40M EBITDA
2022 – 2023
Alimentos e consumo
Agrosuper
Chief Information Officer — Head de Tecnologia e Dados
- Problema
- Uma multinacional de USD 5 bi+ que precisava de uma transformação completa de tecnologia, dados e cibersegurança.
- Intervenção
- Redesenhou o modelo operacional em 8 funções especializadas, lançou governança de dados baseada em DAMA e modernizou a cibersegurança sob o CIS18.
- Resultado
- ~USD 40M de impacto em EBITDA; estrutura de custos otimizada em mais de 35%; ~10% de aumento no NPS dos clientes.
10+ hospitais
2022 – Atual
Saúde
Oncoger
Cofundador, CTO e CDO
- Problema
- Os médicos não tinham ferramentas baseadas em evidências para decidir a intensidade do tratamento em idosos com câncer.
- Intervenção
- Projetou uma plataforma de apoio à decisão clínica com ML multivariado e agentes, apoiada pela CORFO.
- Resultado
- Implantada em 10+ hospitais da América Latina; ~0,90 ROC AUC em validação externa; publicada no Journal of Geriatric Oncology (2026).
+20% margem
2020 – 2022
Serviços / BPO
IBR LATAM
Head of Advanced Analytics & Data-Driven (CDO), Comitê Executivo
- Problema
- Desempenho operacional em queda nas operações de BPO.
- Intervenção
- Estratégia de contato baseada em analytics, modelo de segmentação e um Centro de Operações Integrado unindo analytics, BI e operações.
- Resultado
- Margens operacionais melhoradas em mais de 20%.
30+ profissionais
2016 – 2020
Consultoria
KPMG Chile
Senior Manager — Head of Advanced Analytics & Big Data
- Problema
- Sem capacidade de analytics avançado nem governança de dados dentro da firma.
- Intervenção
- Fundou do zero as práticas de Advanced Analytics e Data Governance, além do Insight Center.
- Resultado
- 30+ profissionais em 6 linhas de serviço; soluções de IA em 5+ setores, de detecção de fraude a otimização de mineração.
Anteriormente: Head of Analytics Telco na Equifax; CTO e Head of Innovation na Navigo Mining, pioneiro em algumas das primeiras aplicações de machine learning na mineração industrial chilena.
04Insights
Ideias que definem como as organizações capturam valor da IA.
Artigos, frameworks e pesquisa na interseção entre liderança, governança e tecnologia.
AI Value Realization Theory (AVRT)
4 piezas
Liderança e alfabetização executiva em IA
2 piezas
Portfólio e estratégia de IA
4 piezas
Modelos operacionais e governança de IA
3 piezas
Engenharia agêntica e AI-native
2 piezas
Últimos artigos
Próximos da série
- Como a AI Leadership Debt destrói o ROI da IA
- O custo oculto da governança de IA
- IA agêntica industrial
- Por que otimizar a IA no curto prazo pode destruir valor no longo prazo
Pesquisa selecionada
10+ publicações revisadas por pares em Hydrometallurgy (Elsevier), SPIE Astronomical Instrumentation e Space Terahertz Technology, 2005–2016.
- Navarrete G., Martínez G., Barrientos C., et al. “ML-Based Systemic Therapy Decision Support in Older Adults with Cancer.” Journal of Geriatric Oncology, 2026.
- Barrientos C., Neira N., Olivares J., et al. “Non-linear Adaptive APC: ML-Driven Optimization for Copper Mining.” APC Peru, 2025.
- Barrientos C., et al. “Adaptive APC Strategy using ML for SAG Grinding.” APC Peru, 2024.
05Palestras
Palestras, ensino e educação executiva.
Keynotes, sessões de conselho e workshops que tornam a IA compreensível para um CEO e rigorosa para um especialista.
Temas de keynote
- 01
Translating AI into Enterprise Value
Como conselhos e equipes executivas decidem onde a IA muda o modelo de negócio, e como medir isso.
- 02
AI Leadership Debt
O passivo oculto que corrói o ROI da IA, e como quitá-lo.
- 03
Governar a IA na empresa
IA responsável, governança de dados e modelos operacionais que escalam.
- 04
IA industrial e agêntica
Do controle adaptativo aos agentes operacionais: lições da mineração e da manufatura.
Academia e instituições
- Professor, Engenharia Elétrica · Universidad de los Andes · 2009–2016
- Professor, Engenharia Civil (Computação e Telecomunicações) · Universidad Diego Portales · 2016–2022
- Avaliador convidado, IA e Ciência de Dados · CORFO – Innova Chile · 2013–2022
- Pesquisador de doutorado, Fotônica THz · U. de Chile / Chalmers / Harvard-Smithsonian CfA · 2004–2014
06Contato
Vamos começar uma conversa.
Para assessoria a conselhos, estratégia de IA, palestras ou colaboração em pesquisa.
Santiago, Chile · América Latina e além